但光是這點，就會毀掉很多原本只有人類能做的工作。
最近發現到一件事，我們把成果算成三種等級好了。
低階的就是重複性，無變化、不需要任何專業技能的，這已經被傳統的自動機器人取代。
如果用數學表達，就是x=y
中階的就是重複性，有變化、需要一套專業技能(規律)，具體就是依照一套規律來產出成品，利用既有的公式(以這次例子，就是構圖色彩規律)，來生成作品。但這是deeplearning的強項，你只要丟給他大量的樣本，他就可以做得很棒。
如果用數學表達，就是f(x)=某種公式(或是模式)
高階的就是創造，中階的成果是依照既有的規律生成，那麼高階的就是無中生有，像是金庸創造了武俠體系，音樂的爵士體系，藝術的抽象畫派，學術的新領域。
用數學表達?我想這不能用數學表達(當然我不是數學系，也許真的可以)
以數學來說，應該說創造新的模式，比如說微積分?
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從歷史角度，低階的工作被取代是農業社會到工業社會的勞動力大解放，後來這些低階工作在工業革命又被解放一次。
x=y
而中階的工作，目前正在飛快急速的取代中。
駕駛是一個複雜多變數的工作，但說到底，他有規律，所以目前這類工作遲早會被取代。
f(x)=某種模式
而高階工作，從歷史來看，在歷史上根本沒有多少人把創新當作自己的正職，因為一個人一生能創造多少新東西?
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我現在又再耍廢，一直在看deeplearning相關資料，一直覺得自己工作在未來很快就被取代，那讀那麼多書意義為何?
悲觀主義者ing...