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電訊台
Single-core, 32-bit, RISC-V-based MCU which is capable of running at 160MHz
good news for ESP32-C3 and tokcos, this means it should run out of the box with the RISCV port from SiFive, and no need to rewrite tock just yet
Cryptographic Hardware Accelerators
drake yes
Is this RSA compatible lol
because rsa its everywhere
so while im not sure if nsa curves are supported, rsa almost certain will
你連嗰條algorithm 解決方法都搵不到類似概念 你好似笑不到人
有Peter 嘅morning 就係good morning
你講中左
係你依個歲數，但得咁既程度，真係唔敢挑戰人
成班沙膽 笑咪笑了 如果要數7 我全谷肯定入頭三 但我放得起
男人最妒一樣就是不輸得 or 不敢面對問題 or 不敢面對失敗 要懂得面對 處理 同放下
我又不是不輸得 我敢面對問題 我更敢於面對同承擔失敗
其實大家會罵/笑你 應該都係同一個原因，就會你無料扮四條
男人最妒一樣就是不輸得 or 不敢面對問題 or 不敢面對失敗 要懂得面對 處理 同放下
男人最妒一樣就是不輸得 or 不敢面對問題 or 不敢面對失敗 要懂得面對 處理 同放下
check多次peter個id, 睇下係咪真peter先
你forwarded message 沒有用 我做到啊
男人最妒一樣就是不輸得 or 不敢面對問題 or 不敢面對失敗 要懂得面對 處理 同放下
你forwarded message 沒有用 我做到啊
它是提醒你們 而不是我
男人最妒一樣就是不輸得 or 不敢面對問題 or 不敢面對失敗 要懂得面對 處理 同放下
金你嗰頭
可以話年輕時候收埋一二邊 跟著放問題或困難 就可能是你同其他人
這個不是問題先 是要一個未過三十的人講處世態度 你們真是..... 我無野好講！
千萬不要講中 你們在我嗰個歲數嗰陣連挑戰人勇氣都沒有
男人最妒一樣就是不輸得 or 不敢面對問題 or 不敢面對失敗 要懂得面對 處理 同放下
btw, Peter目標: CCNA, AI/DS master
我月薪18k 勁過哂你哋fresh grad 嗰時了
我今個月 賭馬贏少少咪沒有咁多
我上個月 賭馬贏多咪有了
implied probability 你又識唔識？
Peter 可以開間quantitative sports trading
我真是要屌你 開多d人玩 弄低隻馬賠率 我點搵cash
凡係trading strategy 總有capacity
條四重彩又不是過十萬 120 買五隻復式 全部1元注 又沒有一皮執
而且d馬房什麼 告東尼 羅富全 韋達 配d 騎師 奇奇怪怪 又比較難predict 到
以上內容大家不要記著
Peter 只是一個勇於挑戰IT人ok
即係呢我嘅問題係 我同嗰個人冇交情 但係呢佢問我嚟唔嚟佢婚禮 最慘個結婚嗰個人我都唔識佢嘅 但係我部門啲上司全部個個都去嘅 咁我點算呢
假設我要去嘅話我要俾幾多人情佢 同埋係咪一定要着suit
唔去咪唔去囉，咪求其話個日有野做囉
你估人地好想見到你咩
問你嚟唔嚟囉 去就派唔去就唔派 我咪答佢唔去囉話約咗你哋囉
但係回歸返去到辦公室政治題 我唔去係唔係好仆街㗎 唔俾面另外一個部門嘅結婚嗰個人
Why people still buying ThinkPad in 2021
我俾佢嚇死呀佢問我使唔使 證婚 我就呆咗唔知比咩反應佢囉
我覺得你可以帶定錄音機係身上，隨時隨地錄低d人講乜
同事唔存在，份工唔存在，電訊台唔存在，peter都唔存在
我話搵你地沒有去 yeah 我只是知道呢d 超級麻煩
男人最妒一樣就是不輸得 or 不敢面對問題 or 不敢面對失敗 要懂得面對 處理 同放下
男人最妒一樣就是不輸得 or 不敢面對問題 or 不敢面對失敗 要懂得面對 處理 同放下
男人最妒一樣就是不輸得 or 不敢面對問題 or 不敢面對失敗 要懂得面對 處理 同放下
我最好奇問下遲d 不用英文 咁點同人講ospf rtp 術語
不是說 同志們 我們要多一點用鴻蒙OS 去改變世界 跟著黨的領導
Peter CV :
(即將)思科NA
(即將)思科NP
(即將)思科IE R&S
(即將)思科IE Sec
(即將)思科IE Enterprise Infra
(即將)思科IE Enterprise Wireless
(即將)思科IE Data Center
(即將)思科IE Service Provider
(即將)思科IE Collaboration
(即將)思科Design Expert
浸大好定Sunderland 好 將來打工同讀一個master or mphil
你都冇讀住讀上去/做成世廉價勞工
Prof做乜要收你
Data science 唔係要讀Mahilyow 先有用
我不會lol 一路read 一路part time
男人最妒一樣就是不輸得 or 不敢面對問題 or 不敢面對失敗 要懂得面對 處理 同放下
你哭什麼啊 我今晚好像揾到IT高手食飯 交流心得 應該會好d
我啱啱先食飯 有個讀緊港大讀CS問我數學題我睇到懵咗喺度
AI 計數 遇到啲咩簡單問題就話 sin cos tan 解決 我直頭係呆咗喺度 大學嘅數用中學方式可以解決 話點樣計黎計去
what is the mean and variance of standard normal distribution?
XY軸呀 一個係圓形落嚟嘅 U字
另外一個就喺倒轉U
The standard normal distribution table provides the probability that a normally distributed random variable Z, with mean equal to 0 and variance equal to 1, is less than or equal to z.
個prof背左個density function出來個下我覺得好驚人
屌你唔明normal distribution 點解normal
The standard distribution tree 果part嘅第一段唔係解釋咗咩
he said, I just memorized it
試下玩埋變奏student distribution
最後同你講其實冚家都係poisson distribution
population variance and sample variance
我淨係記得有chi sq,t, z, markov chain
但戇鳩嘅係，係machine learning 到見得返
九龍塘個間machine learning冇教到咁深
或者睇吓有冇機會攞港大嗰個人嘅AI嘅嘢來玩囉 呢個真係可以寫包單難到阿媽都免得
Stat, calculus, linear algebra
男人最妒一樣就是不輸得 or 不敢面對問題 or 不敢面對失敗 要懂得面對 處理 同放下
咪繼續GOGOGO 之後又要讀ielts 搵大學讀
佢啲AI MATHS 10分難道來講至少都攞九以上
因為我同學講我係做A I股票嘅跟住佢就比啲數我睇吓識唔識
如果 我真係講假設我嗰度有一題AI成功啊我cap圖返嚟 即刻耀武揚威
AI 係artificial intelligence?
然之後話要用佢來做A I嘅Shortest path
Peter去玩signal processing 先
點樣由第一點去到第三點點樣由第二點去第四點嗰啲圖畫畫出嚟係有線去連結
Dimension reduction 都唔知咩事個時呢
你知MTR圖啦我用佢做例子 你點樣由油塘站最快去到旺角
你要去解釋用以AI嘅方式去解釋 我睇完用三個字形容痴撚線㗎
我嗰陣就係只有30秒去睇嗰條題目咋 仲要係兩個鐘頭前記都咁的
non-negative weight: dijkstra
have negative weight, bellman ford
佢學識左dimensions reduction 呢，ml 個到好砌好多
signal processing可以點樣用係ml?
Signal processing 有一巢叫dimensions reduction problem,砌white noise filter
諗唔到總之港大嗰邊應該就係一大堆probability
做ml有個問題係raw data太多，但有用資料太少
冇logic 冇analytical skills
I love this course very much
佢可能覺得大部份fresh grad 程度同佢差唔多
佢一開始講係咩科跟住我再係咁看 我發覺係完全唔對路
高斯: 張紙冇位寫唔落了，唔寫了
彼得: 你地嘅處世態度咁差嘅，唔講了
因為我同學講我係做A I股票嘅project 跟住佢就比啲數我睇吓識唔識
哦你講佢 基本上好少料咋喎 因為佢係我同學嘅朋友 所以唔係認識咁多只係知道佢好鬼叻 下年諗住讀Mphil
應該係Ive 升上去嘅話唔知道囉，跟住一個去咗城大一個去咗港大城大已經畢咗業 港大就Final year
可能約多幾約出嚟就知道佢哋點樣發展
係囉遲啲先囉不過應該係等咗嗰個港大畢業㗎啦 但係佢嗰個畢業fyp question 我非常有興趣
A I基本上來講係人工智能 如果圍繞返電訊谷嘅話 咁基本上就係如果好多嘢ping 爆咗一個honeypot 嘅話 我哋可以利用A I嘅叫去分散啲流量去唔同嘅port
load balancer why need ai
你求其搵個local u既math course, 跟住個syllabus學啦
順帶一提，ccna 應該相等於大學一個course
寫下parser implement 下protocol...
順帶一提，ai 喺cs 應該唔算係最難嗰個subfield
ai 要有嘅skilset 唔係高深過其他subfield
Peter 講online matching 我會更多佩服