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藥品相關的任何事
1.藥品庫存管理，現在最新科技都自動化了。
2.拿藥，可以用機器人
3.檢查藥品是否正確，可以用影響辨識。
4.交互作用檢查，可以用資料庫。
5.把藥品交付給病人，這個也可以被取代，但我想大家應該比較想面對人，而不是機器人。
1.藥品庫存管理，現在最新科技都自動化了。
2.拿藥，可以用機器人
3.檢查藥品是否正確，可以用影響辨識。
4.交互作用檢查，可以用資料庫。
5.把藥品交付給病人，這個也可以被取代，但我想大家應該比較想面對人，而不是機器人。
是的，如果機器的準確率無限接近100%，甚至給藥人員面前都有個螢幕，顯示此藥的相關注意事項，給藥人員只要照本宣科就好，這個時候，給藥人員說不定也不需要藥師，也就是「藥師」這個行業未來可能就要絕跡了。
醫療業是一個充滿sop 的行業，這代表甚麼?
醫療體系的任何人員，通通都有可能被取代，未來軟體看診不是夢，也不需要甚麼醫生了。
只是因為我是藥學系，我比較關注藥師這塊。
醫療體系的任何人員，通通都有可能被取代，未來軟體看診不是夢，也不需要甚麼醫生了。
只是因為我是藥學系，我比較關注藥師這塊。
很多行業也要SOP讓流程更快更精準阿XD 我覺得主要是越吃邏輯判斷 理解能力 記憶能力的越容易AI被取代 而這些工作恰好又是智識門檻很高的 成本比較高的 這也是為什麼有人喊AI發展到一定程度會先被取代的是程式設計本身 相反的那些服務性質或是勞力性質的東西 因為機器花費的成本目前降不下來 被取代的可能性可能還不如前者
現在一直在談的「工作被取代」
其中一個原因是「類神經網路」，這東西技術細節很難我也不懂，但核心理念就是用電腦模擬神經元，這東西最大的優點是甚麼？
他可以自主學習，就如科學方法一樣，觀察，提出假說，實驗，回饋。
這套模式可以自主回饋結果，所以前期肯定有不少問題，但是他可以越來越好，越來越強，最後準確率比人類厲害。
之前alpha go 下圍棋也是這樣，一剛開始勝率可能不高，但是經過上萬次，上億次的練習後，他就可以以人類強。
其中一個原因是「類神經網路」，這東西技術細節很難我也不懂，但核心理念就是用電腦模擬神經元，這東西最大的優點是甚麼？
他可以自主學習，就如科學方法一樣，觀察，提出假說，實驗，回饋。
這套模式可以自主回饋結果，所以前期肯定有不少問題，但是他可以越來越好，越來越強，最後準確率比人類厲害。
之前alpha go 下圍棋也是這樣，一剛開始勝率可能不高，但是經過上萬次，上億次的練習後，他就可以以人類強。
不過我不太懂無人駕駛是趨向完全無人，最後算出最佳排序而行進，就跟工廠出貨一樣，還是半輔助的方式，可能某些硬性的突發狀況無法判別，人要學開車要先學打方向盤踩油門，控制速度的起伏，判別依據是眼睛聽力與腦袋建立的空間感來判斷，人不是萬能，常常會遇到自己出錯或是環境突然改變(打滑 野狗路人跑出來 小孩突然抓狂大叫嚇到 路上有異物導致爆胎 貨車東西掉下來砸到擋風玻璃...等)，正常人要練到變成老司機就是要遇到這種突發狀況去適應，反射動作該怎麼做，等於圖像辨識要到非常精準的情況，這部分要怎麼解阿
現在不少公司嫌「真實測試」太慢，(真的車在現實世界跑)
他們決定用道路模擬器訓練自動駕駛車，例如用自動駕駛AI. 玩gta 這樣子輕輕鬆鬆就可以完成上千萬公里的里程。
以Google 來說，google 有全世界算龐大的「道路圖資」(就是街景視圖)也是一個虛擬訓練的好資料，也可以輕輕鬆鬆達成上萬公里的訓練里程。
重點在於人類每天需要睡覺，要吃飯，要玩，要陪家人。
但機器不用，他可以一天24小時都在訓練，什麼突發狀況都可以練，所以「AI 比人類強」這件事其實可以很快達成。
他們決定用道路模擬器訓練自動駕駛車，例如用自動駕駛AI. 玩gta 這樣子輕輕鬆鬆就可以完成上千萬公里的里程。
以Google 來說，google 有全世界算龐大的「道路圖資」(就是街景視圖)也是一個虛擬訓練的好資料，也可以輕輕鬆鬆達成上萬公里的訓練里程。
重點在於人類每天需要睡覺，要吃飯，要玩，要陪家人。
但機器不用，他可以一天24小時都在訓練，什麼突發狀況都可以練，所以「AI 比人類強」這件事其實可以很快達成。
[爆卦] 以後在中國新疆，不用怕菜刀被別人幹走
http://www.ptt.cc/bbs/gossiping/M.1507373937.A.FD7.html
http://www.ptt.cc/bbs/gossiping/M.1507373937.A.FD7.html
這樣下去只剩下一片歌功頌德，但這種推文在FB IG早就有了，PTT不應該轉變成這種模式，如果只剩下推噓會減少交流，論社群曝光效果還不如前兩者，我是覺得如果感到不舒服的言論就申請PTT帳號去申訴都好，不然你想要PTT的曝光度又要甚麼都是優點的推文...