We can only proxy tags supported by Android. For example, Android no longer offers support for MiFare classic chips, so these cards are not supported.
手機可以像他的三星筆一樣拉出一條只有晶片在頂端的細長棒棒的
然後覺得其他人都是低能 他只要做幾天就屌打其他人（？
其他人我大部分都知道在幹嘛，但是我唯一不知道你的主力是什麼
Programming Language Theory
快 叫出兩個你能馬上寫出來的 O(nlogn) 的排序演算法
所以比起研究程式語言，你更喜歡研究一個程式語言的歷史
其實也還好 cvpr蠻多好paper 據作者說也是一不小心想到ㄉ
我之前有個 Facebook 好友直接對外送員說「安安如果你不直接送進來就負評感謝」
沒，只是覺得點餐的很奧客，外送的也很衝，兩邊「我都爛」
我覺得是跟工地臨時工差不多 但是更好上手的打工職業
我想問，機器學習現在真的能在程式上幫助不少嗎，還是大概只幫助 30% 那種
近幾個月 FB 有出了一個 FixRes 的paper
有辦法讓ML學會使用 external 的 function ㄇ
就 FixRes 是一個對原本的model做增強的方法
我不知道，Google 翻譯說有機器學習，結果被 DeepL 屌打
Google Photos 也鳥到不行，感覺只會文字 OCR，
語音助手也只會講笑話
有辦法提供他 external 的 calculation unit
你這個東西 是不是可以簡化成
output layer 多一個輸出
如果是1 的話就戳那個 api
假設沒有條碼機
步驟如下
1. 看客人要買的東西
2. 將東西對應到價錢
3. 用計算機把價錢加總
4. 看計算機上的數字
5. 跟客人說多少錢
6. 收錢
如果用 NN 的話只有 要不要戳
而不是 API 的 result
我覺得是這樣 這不是一個 seq 的東西
應該是 看當前state來決定下一個要做什麼
就設計今天AI要做的task是辨識一張圖片，圖中寫著一條數學式子，只由數字跟加號組成，例如 12+63
我今天提供一個API給他用
add(x, y) = x+y
這就跟你會給一個工程師計算機而不是叫他全都心算一樣的概念
而且我聽起來就狀態機的樣子
把現在的 state 丟進去 然後讓他決定要幹嘛
不過人腦的 output layer node count 接近無限
NN 的一定有限 所以你很難去 sim 各個情況
給他一個 f("12+23") => add(12,23)
但還有一個問題是 假設你一層 layer node 是 python 的所有 func
但你的 hidden layer 不可能無限多層
就 假設你的 hidden layer N 層
答案是 N+1 個 func 的 result
不過感覺這就很 reinforcement learning 的東西la
我感覺下一步就是在已有的model 上動態加 output node
打電動是有，但是有什麼用外部functionㄉpaper
我一直覺得很有趣，就 CS 算是少數 Conf paper 就可以很
啊認真作學術的我想得到很多題目啊 沒有一個我會做就是了
我覺得是 CS Conf 辦的比 Journal 多的原因啦
欸對這也很有趣，就 CS Conf 很多非大學或研究機構的人投稿
PIXAR Nvidia Google blablabla
這個 python 你可以 predefine 你的 func
如果有 result 的話很適合拿來當 research ㄉ
喔然後 一般的 neural network 的 layer 有種用完就丟的感覺
就 資料流過那個 layer 一次就不會再流過第二次ㄌ
如果是 GAN 的話會需要一個值當x
那就拿 NLP 的結果來當 x
感覺很自動寫程式
我覺得最像的是 Liquid State Machine
@licson 問你ㄛ 我在有一台 ML350 雙電
官方表示雙電的話只能插兩張 GPU
於是只給了4x8pin
你覺得我用 8pin轉 8+8 的話會不會燒起來啊
因為要四電的話就要買 RPS Board
要價 1200RMB
supermicro 或是 ML350 或是 T630 感覺是唯一解ㄌ
@excfergodst 問，X.509 的 issuer 要怎麼解讀阿，例如這個：
"C=US, O=Let's Encrypt, CN=Let's Encrypt Authority X3"
C = Company
O = Org
CN = Common Name
詳參 X.500 Directory Specification
就一個是組織
一個是這個 Dir 的 Common name
'C=NL, O=Trust Provider B.V., OU=Domain Validated SSL, CN=Trust Provider B.V. TLS RSA CA G1'
一間位在 NL 的 Trust Provider B.V. 公司 底下的 Domain Validated SSL 部門 發了一張 Trust Provider B.V. TLS RSA CA G1
model = torchvision.models.resnet101()
MPLS
LDP
RSVP
MP-BGP
MPLS TE
MPLS VPN
（逃
當然是先說 RJ45 阿 Coax Fibre 之類的阿
三層還可以說說什麼在 IP 以前還有 appletalk novell-IPX 之類的