類似的還有 step function 跟 unit function 之類的
integral (-inf, inf) delta(x-y)f(x)dx
尼在代入每個 x 的時候
會發現每一個 x 對應的 f 乘以 delta 之後會只剩下一個 impulse
t 相當於 x-y，而他的長度（係數）會是 f(x)
積起來就會是整個 f
在這裡 impulse function 就相當於對時間的過濾器的作用（？
做 Time Series 的 Forecasting 應該不會是 random forest 吧
但他可能是 2/1 說要來，我 1/1 預測一次他毀約的機率，1/5 再預測一次，1/25 再預測一次這樣
欸不是，這好像不是 time series 的問題
問題來ㄌ 你 label 上有 timestamp ㄇ
我有他申請的時間，理應要來的時間，取消的時間（如果他有取消的話）
那就是轉成自然數啊 不是 time-series 的問題ㄅ
我剛剛腦中冒出來的想法是，用 data 的時間減去現在的時間得到差幾天，用這個去練
可是如果我要的是他 準時 取消 爽約 的機率，似乎就不算是 classifier 而是 regression 了？
我也是 笑死
滿腦都是要怎麼做 model ensemble
就 classifier 也可以出的是類別分別的機率
The predicted class probabilities of an input sample are computed as the mean predicted class probabilities of the trees in the forest. The class probability of a single tree is the fraction of samples of the same class in a leaf.
然後全局 softmax 去 match (0,1)
嚴格來說 classifier 是 regression 的子集吧
我記得之前看過一個 dataset 要用什麼算法的 roadmap
我沒很想現在換一個我完全沒用過的 Framework
我兩個都用過ㄌ
覺得都差不多
但 pytorch 社區比較蓬勃 & doc 比較多
簡單啦 把 batchsize 設成 2
啥鬼都能 train
我最近 ensemble 幾個 model
acc 97% yay
我大概摸一下而已
搞個簡單的手寫辨識跟人臉年齡分類這種
就之前那些跟你說的都可以用
如果是我就都做出來然後 看一下各個 acc
欸不過這樣子的話，不就變成我要對於每一天都產一次 dataset 嗎
例如我 1/1 預約 1/5 取消，就變成 1/1~1/4 都有一筆 (data: blablabla, label: cancel)
這樣不就變成一筆資料會放大很多倍然後 overfitting 嗎（？
你可以把它想像成 Data Augmentation （
你的資料應該是變成 {
data:,
label:,
time_left: 0/1/2/3/4,
} 吧
因為 time_left 是你 pred 可以算出來ㄉ
就一個 feature
但反正 不是會同一筆資料一模一樣丟進去 要加個你之後真正在運用當中能拿到的參數
阿這個好像還是有一點沒關係
如果是我的話還會加一個是距離預約後過了幾天
{
data:,
label:,
status: ,
}
幹還有計算機組織跟超大型積體電路
還有笨英文課跟笨體育課跟笨通訊原理跟笨演算法
RISChttps://hackmd.io/
@William-Mou/SkBTubR8I
我討厭MIPS
不想念他
都用為算機學的概念亂寫考卷(
而且還有一堆 pipe 挖溝鬼的
導致他會先跑下一個指令再跑上一個
買一本 Computer Organization And Design 壓壓驚
我們計組跟我們 verilog 老師同一個
但是他真的太爛
不是 他如果不看 code 的話
latch 本質上就是 register
你就寫 verilog 的 reg 就好
或是實用一點的 design pattern
人月神話
TneArtofProgranming
pytorch / keras 現在能不能好好跑都不知道
rocm 一天到晚炸來炸去慢得要死
有什麼 Windows 10 版本支援 Multiple User Session ㄇ
有人知道怎麼load without content blockerㄇ
這要手動把 App 丟進去 iPad/iPhone?
我可以真的把 dy/dx 看成 dy 除以 dx 嗎
dy/dx 意思是 differentiate y with respect to x
log(dy/dx) = log dy - log dx
d(dz/dy) / dx 會變成 d^2z / dxdy ㄇ
可是
d(dy/dx) / dx 會變成 d^2y / dxdx ㄟ
under mild conditions the second derivatives are symmetric
he is assuming z to be a function of y and x
y,z can be function of x?
I'm thinking not except for special cases
Any interesting math topic to discuss?
Don't want to study tonight, since I just finish midterms
Let X, Y, Z be i.i.d. positive r.v.s. Find E(X/(X+Y+Z))
I haven't study probability :(
Can't even understand what u said