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15 年、一台伺服器、8 GB RAM、50 萬名使用者：Webminal 如何硬是撐了下來 （★ 192 分）
Webminal 是一個讓人直接在瀏覽器裡練習 Linux 終端機的學習平台，15 年來幾乎都靠一台 CentOS Linux 伺服器與 8 GB RAM 撐起 50 萬名使用者，沒有 Kubernetes (容器編排平台)、微服務，也沒有自動擴充。作者說，這台機器自 2011 年以來歷經機房失火、荷蘭停電與突發流量衝擊仍持續運作，平台最近也完成全面改版，改用自架字型與適合手機閱讀的輕量介面。整個服務的核心想法很單純：讓初學者不用先安裝虛擬機，就能在真實 Linux 環境裡練習，從瀏覽器建立起操作信心，再把學到的東西帶到正式主機上。
新版最重要的功能是 Root Lab，以 User Mode Linux (UML，使用者態執行的完整 Linux 核心) 提供接近真機的管理員練習環境。這讓學生能碰到 Docker 容器不容易模擬的真實區塊裝置，實作 fdisk、LVM (邏輯磁碟區管理)、RAID (磁碟陣列)、mkfs、systemctl、crontab、firewalld 與 SSH (Secure Shell，安全外殼協定) 金鑰等工作。每個 Lab 都有獨立核心、4 個虛擬磁碟與 256 MB 記憶體，關機後就回到一般 shell，透過寫入時複製 (copy-on-write) 共享基底映像檔，因此 100 名同時使用者也只多耗約 2 GB 磁碟空間。首頁滾動的指令列也不是裝飾，而是用 eBPF (Linux 核心事件追蹤機制) 與 execsnoop 即時匿名擷取安全指令，不包含參數、路徑與密碼，累計已超過 2,800 萬筆。
Webminal 的技術選擇刻意不追新：後端仍是 Python 2.7 與 Flask 0.12.5，前端只用 HTML 和行內 CSS，終端機工具還是 2005 年的 Shellinabox (把終端機嵌入瀏覽器的老牌工具)。作者曾試過以 WebSocket (瀏覽器與伺服器間的雙向連線機制) 終端機取代它，但正式上線幾小時後就碰到空白畫面與 Firefox 相容性問題，只好換回舊方案，因為它雖慢、雖醜，卻能穿越防火牆、代理與企業網路穩定運作。這個平台一路在 Linode、DigitalOcean、AWS (Amazon Web Services，亞馬遜雲端平台)、GCP (Google Cloud Platform，Google 雲端平台)、OVH 與 IBM Cloud 之間搬遷，期間也做過瀏覽器 IDE (整合開發環境)、基於 LXC (Linux Containers，Linux 容器技術) 的隔離環境、畫面錄製與檔案共享等功能；兩位共同創辦人甚至多年未曾見面，只靠 SSH 登入同一台主機，在 screen (終端多工工具) 裡留言協作。
作者坦言，這個專案沒有廣告、沒有追蹤、沒有創投資金，伺服器費用長年由個人儲蓄支應，連申請 Y Combinator (YC，新創加速器) 與嘗試付費方案都沒有成功，因為最需要 Webminal 的往往是付不起每月 4 美元的學生。也正因如此，文章把 50 萬人第一次輸入 `ls` 視為這個平台最重要的成果，而不是營收或規模。這種以低成本、低摩擦為優先的做法，也成為許多讀者認為它能活 15 年的關鍵。
在 Hacker News 的討論中，最多人肯定的不是技術新潮度，而是「零設定就能開始」的價值，認為對初學者來說，能立刻打開瀏覽器練習，往往比功能更強的雲端虛擬機更有吸引力；也有人把它視為「老派網際網路」精神的代表，稱讚限制反而逼出精簡而務實的工程做法。討論裡也補上幾個細節：作者表示伺服器位於新加坡，跨區存取時確實會有延遲；50 萬使用者並非同時在線，多數人共用一般終端機，真正吃資源的 UML Root Lab 需另外申請，目前同時大約只能容納 20 個左右。作者還透露，平台最早其實架在共同創辦人家中，之後才因雲端平台點數與贊助在不同主機間搬移，為了壓低成本一路靠 SELinux (Linux 的強制存取控制機制)、磁碟配額與預先建立的帳號範本處理安全與規模問題，最近甚至一度把主機降到 4 GB 方案。少數人嫌文章文字風格太像 AI 產生內容，也有人推薦 Google Cloud Shell 等替代服務，但整體氣氛仍以佩服這種節制、耐久又對學生友善的服務為主。
👥 37 則討論、評論 💬
https://news.ycombinator.com/item?id=47570940
Webminal 是一個讓人直接在瀏覽器裡練習 Linux 終端機的學習平台，15 年來幾乎都靠一台 CentOS Linux 伺服器與 8 GB RAM 撐起 50 萬名使用者，沒有 Kubernetes (容器編排平台)、微服務，也沒有自動擴充。作者說，這台機器自 2011 年以來歷經機房失火、荷蘭停電與突發流量衝擊仍持續運作，平台最近也完成全面改版，改用自架字型與適合手機閱讀的輕量介面。整個服務的核心想法很單純：讓初學者不用先安裝虛擬機，就能在真實 Linux 環境裡練習，從瀏覽器建立起操作信心，再把學到的東西帶到正式主機上。
新版最重要的功能是 Root Lab，以 User Mode Linux (UML，使用者態執行的完整 Linux 核心) 提供接近真機的管理員練習環境。這讓學生能碰到 Docker 容器不容易模擬的真實區塊裝置，實作 fdisk、LVM (邏輯磁碟區管理)、RAID (磁碟陣列)、mkfs、systemctl、crontab、firewalld 與 SSH (Secure Shell，安全外殼協定) 金鑰等工作。每個 Lab 都有獨立核心、4 個虛擬磁碟與 256 MB 記憶體，關機後就回到一般 shell，透過寫入時複製 (copy-on-write) 共享基底映像檔，因此 100 名同時使用者也只多耗約 2 GB 磁碟空間。首頁滾動的指令列也不是裝飾，而是用 eBPF (Linux 核心事件追蹤機制) 與 execsnoop 即時匿名擷取安全指令，不包含參數、路徑與密碼，累計已超過 2,800 萬筆。
Webminal 的技術選擇刻意不追新：後端仍是 Python 2.7 與 Flask 0.12.5，前端只用 HTML 和行內 CSS，終端機工具還是 2005 年的 Shellinabox (把終端機嵌入瀏覽器的老牌工具)。作者曾試過以 WebSocket (瀏覽器與伺服器間的雙向連線機制) 終端機取代它，但正式上線幾小時後就碰到空白畫面與 Firefox 相容性問題，只好換回舊方案，因為它雖慢、雖醜，卻能穿越防火牆、代理與企業網路穩定運作。這個平台一路在 Linode、DigitalOcean、AWS (Amazon Web Services，亞馬遜雲端平台)、GCP (Google Cloud Platform，Google 雲端平台)、OVH 與 IBM Cloud 之間搬遷，期間也做過瀏覽器 IDE (整合開發環境)、基於 LXC (Linux Containers，Linux 容器技術) 的隔離環境、畫面錄製與檔案共享等功能；兩位共同創辦人甚至多年未曾見面，只靠 SSH 登入同一台主機，在 screen (終端多工工具) 裡留言協作。
作者坦言，這個專案沒有廣告、沒有追蹤、沒有創投資金，伺服器費用長年由個人儲蓄支應，連申請 Y Combinator (YC，新創加速器) 與嘗試付費方案都沒有成功，因為最需要 Webminal 的往往是付不起每月 4 美元的學生。也正因如此，文章把 50 萬人第一次輸入 `ls` 視為這個平台最重要的成果，而不是營收或規模。這種以低成本、低摩擦為優先的做法，也成為許多讀者認為它能活 15 年的關鍵。
在 Hacker News 的討論中，最多人肯定的不是技術新潮度，而是「零設定就能開始」的價值，認為對初學者來說，能立刻打開瀏覽器練習，往往比功能更強的雲端虛擬機更有吸引力；也有人把它視為「老派網際網路」精神的代表，稱讚限制反而逼出精簡而務實的工程做法。討論裡也補上幾個細節：作者表示伺服器位於新加坡，跨區存取時確實會有延遲；50 萬使用者並非同時在線，多數人共用一般終端機，真正吃資源的 UML Root Lab 需另外申請，目前同時大約只能容納 20 個左右。作者還透露，平台最早其實架在共同創辦人家中，之後才因雲端平台點數與贊助在不同主機間搬移，為了壓低成本一路靠 SELinux (Linux 的強制存取控制機制)、磁碟配額與預先建立的帳號範本處理安全與規模問題，最近甚至一度把主機降到 4 GB 方案。少數人嫌文章文字風格太像 AI 產生內容，也有人推薦 Google Cloud Shell 等替代服務，但整體氣氛仍以佩服這種節制、耐久又對學生友善的服務為主。
👥 37 則討論、評論 💬
https://news.ycombinator.com/item?id=47570940
GeForce NOW 2.0.83 brings improved display scaling for Linux
Link: https://www.gamingonlinux.com/2026/03/geforce-now-2-0-83-brings-improved-display-scaling-for-linux/
Link: https://www.gamingonlinux.com/2026/03/geforce-now-2-0-83-brings-improved-display-scaling-for-linux/
超過 150 萬筆 GitHub PR 說明遭 Copilot 植入廣告文案 （★ 134 分）
微軟的 GitHub Copilot 被發現會在人工智慧 (AI) 代理建立或修改的拉取請求 (PR, Pull Request) 說明中，自動插入帶有宣傳意味的提示文字。澳洲墨爾本軟體開發者 Zach Manson 指出，團隊成員只是請 Copilot 修正一個錯字，PR 描述卻被額外加上一句宣傳 Raycast (開發者常用的桌面啟動與自動化工具) 的文案，鼓勵使用者在 macOS 或 Windows 上從任何地方啟動 Copilot 的程式編寫代理任務。
Neowin 搜尋這句文案後，發現它已出現在超過 1.1 萬筆 GitHub PR，連 GitLab 的合併請求也能看到類似內容。報導認為，較可能的來源是微軟本身：受影響的 PR 原始文字裡，可看到一段隱藏的 HTML (超文字標記語言) 註解，標示為 START COPILOT CODING AGENT TIPS，顯示系統會主動插入所謂的「提示」。除了 Raycast 之外，Neowin 還找到超過 150 萬則 GitHub PR 含有類似宣傳語，內容包括從 Slack、Teams 啟動 Copilot 任務，或直接從 VS Code、Visual Studio、JetBrains 與 Eclipse 等開發工具呼叫代理。
文章把這件事放進更大的 AI 獲利壓力來看：過去幾年，產生式 AI 的快速擴張很大程度仰賴資本補貼，但訂閱收入難以覆蓋推論 (inference，模型每次回應所需算力) 成本，資料中心投資與實際營收之間還有超過 4,000 億美元落差，因此業者正回到最傳統的廣告模式。Neowin 也舉例，OpenAI 在 1 月把廣告帶進 ChatGPT 的 Free 與 Go 方案後，6 週內就宣稱相關業務年化營收推估突破 1 億美元，並準備推出企業自助投放平台。換言之，PR 內的宣傳文字不只是單一產品失誤，更像是 AI 工具把獲利壓力直接延伸進開發工作流程的前兆。
Hacker News 的討論大致分成兩派。多數人認為，把宣傳句塞進 PR 或提交紀錄，已碰觸到團隊協作、稽核與責任追蹤的核心；不少人也提到，類似的預設行為其實已在 Claude Code 與 Codex 等工具出現，例如自動加上共同作者或固定的分支命名，而且未必容易關閉。GitHub 後來由 Copilot 團隊產品經理 Tim Rogers 出面承認判斷失當，表示已停用這類插入文字，但仍有人批評，把廣告改稱 product tips 只是企業話術，若沒有外界強烈反彈，這種做法未必會停止。另一派則把焦點放在 AI 署名：有人認為共同作者標記雖然惱人，卻能提供透明訊號，讓審查者知道哪些變更主要由大型語言模型 (LLM, Large Language Model) 產生；也有人反對，主張最終送出 PR 的工程師才是唯一該負責的人，過度標記反而會讓審查帶入偏見，甚至引發著作權與職場評價風險。少數留言則把這種尾註比成類似 Sent from my iPhone 的署名，並順手嘲諷原文頁面本身也鋪滿廣告，形成一種黑色幽默。
👥 57 則討論、評論 💬
https://news.ycombinator.com/item?id=47575212
微軟的 GitHub Copilot 被發現會在人工智慧 (AI) 代理建立或修改的拉取請求 (PR, Pull Request) 說明中，自動插入帶有宣傳意味的提示文字。澳洲墨爾本軟體開發者 Zach Manson 指出，團隊成員只是請 Copilot 修正一個錯字，PR 描述卻被額外加上一句宣傳 Raycast (開發者常用的桌面啟動與自動化工具) 的文案，鼓勵使用者在 macOS 或 Windows 上從任何地方啟動 Copilot 的程式編寫代理任務。
Neowin 搜尋這句文案後，發現它已出現在超過 1.1 萬筆 GitHub PR，連 GitLab 的合併請求也能看到類似內容。報導認為，較可能的來源是微軟本身：受影響的 PR 原始文字裡，可看到一段隱藏的 HTML (超文字標記語言) 註解，標示為 START COPILOT CODING AGENT TIPS，顯示系統會主動插入所謂的「提示」。除了 Raycast 之外，Neowin 還找到超過 150 萬則 GitHub PR 含有類似宣傳語，內容包括從 Slack、Teams 啟動 Copilot 任務，或直接從 VS Code、Visual Studio、JetBrains 與 Eclipse 等開發工具呼叫代理。
文章把這件事放進更大的 AI 獲利壓力來看：過去幾年，產生式 AI 的快速擴張很大程度仰賴資本補貼，但訂閱收入難以覆蓋推論 (inference，模型每次回應所需算力) 成本，資料中心投資與實際營收之間還有超過 4,000 億美元落差，因此業者正回到最傳統的廣告模式。Neowin 也舉例，OpenAI 在 1 月把廣告帶進 ChatGPT 的 Free 與 Go 方案後，6 週內就宣稱相關業務年化營收推估突破 1 億美元，並準備推出企業自助投放平台。換言之，PR 內的宣傳文字不只是單一產品失誤，更像是 AI 工具把獲利壓力直接延伸進開發工作流程的前兆。
Hacker News 的討論大致分成兩派。多數人認為，把宣傳句塞進 PR 或提交紀錄，已碰觸到團隊協作、稽核與責任追蹤的核心；不少人也提到，類似的預設行為其實已在 Claude Code 與 Codex 等工具出現，例如自動加上共同作者或固定的分支命名，而且未必容易關閉。GitHub 後來由 Copilot 團隊產品經理 Tim Rogers 出面承認判斷失當，表示已停用這類插入文字，但仍有人批評，把廣告改稱 product tips 只是企業話術，若沒有外界強烈反彈，這種做法未必會停止。另一派則把焦點放在 AI 署名：有人認為共同作者標記雖然惱人，卻能提供透明訊號，讓審查者知道哪些變更主要由大型語言模型 (LLM, Large Language Model) 產生；也有人反對，主張最終送出 PR 的工程師才是唯一該負責的人，過度標記反而會讓審查帶入偏見，甚至引發著作權與職場評價風險。少數留言則把這種尾註比成類似 Sent from my iPhone 的署名，並順手嘲諷原文頁面本身也鋪滿廣告，形成一種黑色幽默。
👥 57 則討論、評論 💬
https://news.ycombinator.com/item?id=47575212