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展示 HN：我打造了一款基於 3D 物理的合成器 （★ 394 分 🔥）
Anukari 是一款建立在完整互動式三維物理模擬基礎上的軟體合成器與效果器，使用者可以在即時三維環境中拖放質點（masses）與彈簧等物理元件，直觀地設計專屬的三維樂器或音效裝置，並同步觀看它們的振動和運動。同時，它具備傳統合成器的功能──你可以將虛擬麥克風（microphone）放置在系統中任何位置，並用 MIDI（Musical Instrument Digital Interface 音樂儀器數位介面）鍵盤觸發槌子、撥片與弓弦模型來產生聲音。安裝於 Beta 階段的 Anukari 現正以五折優惠開放預購。
除了創新三維樂器外，Anukari 也是強大的效果器處理器。使用者能將外部音訊訊號作為側鏈（sidechain）或主要輸入，並將這些輸入以三維音訊載體的形式連接至系統內的物理元件，透過彈簧系統製造混響、回饋或失真等效果。再加上可達音頻頻率的高解析度低頻振盪器（LFO）、MIDI 觸發包絡線、包絡追蹤器與數位音樂工作站（DAW, Digital Audio Workstation）自動化參數等多樣化調變來源，使用者幾乎能夠調變每一項物理參數，而所有調變路徑都在三維空間中以線條直觀呈現。
為了發揮巨大運算潛力，Anukari 將音訊運算工作放到 GPU（Graphics Processing Unit 圖形處理器）上，使 CPU（中央處理器）得以留給其他外掛使用。只要有支援 VST3、AU 或 AAX 格式的 DAW，便能在 Windows 與 MacOS 上多開數個實例；若純粹想作為 MIDI 樂器播放，也可啟動獨立模式。以 GPU 運算為後盾，單一音色就能同時驅動數百個不協音振盪器或 LFO，打造前所未見的豐富聲響。
在 Hacker News 社群中，多數開發者和音樂人對 Anukari 的三維視覺介面與物理建模大加讚賞，並分享了在 Intel 整合顯示晶片或 Apple M1 Pro 平台試用時的效能心得──在精簡預設下 CPU 使用率仍可能拉高，但透過更新驅動程式與調整緩衝大小，多數使用者都能獲得穩定的體驗。有討論指出模擬結果在不同 GPU 間會有微小差異，因為浮點運算順序略有不同，但這並未影響創意開發；也有人建議官方在官網和教學中加入更多聲音範例，讓潛在使用者能更快速了解 Anukari 的聲音特色。
除此之外，社群提出了對 Linux 平台本地 VST/CLAP 支援的期待，以及未來移植至 iPad 或結合 VR/AR 的構想；也有人認為加入主音量控制、強化行銷呈現、將下載與購買流程整合等細節有助於提高使用者體驗。Anukari 作者則回應正優先穩定 Windows、MacOS 版本，未來將在 JUCE 框架更新後支援 CLAP，並持續優化 GPU 音訊延遲（kernel scheduling latency）問題，同時也透過開發日誌與學術會議演講，分享在 GPU 最低延遲音訊運算方面的技術挑戰與解法。
👥 97 則討論、評論 💬
https://news.ycombinator.com/item?id=43873074
Anukari 是一款建立在完整互動式三維物理模擬基礎上的軟體合成器與效果器，使用者可以在即時三維環境中拖放質點（masses）與彈簧等物理元件，直觀地設計專屬的三維樂器或音效裝置，並同步觀看它們的振動和運動。同時，它具備傳統合成器的功能──你可以將虛擬麥克風（microphone）放置在系統中任何位置，並用 MIDI（Musical Instrument Digital Interface 音樂儀器數位介面）鍵盤觸發槌子、撥片與弓弦模型來產生聲音。安裝於 Beta 階段的 Anukari 現正以五折優惠開放預購。
除了創新三維樂器外，Anukari 也是強大的效果器處理器。使用者能將外部音訊訊號作為側鏈（sidechain）或主要輸入，並將這些輸入以三維音訊載體的形式連接至系統內的物理元件，透過彈簧系統製造混響、回饋或失真等效果。再加上可達音頻頻率的高解析度低頻振盪器（LFO）、MIDI 觸發包絡線、包絡追蹤器與數位音樂工作站（DAW, Digital Audio Workstation）自動化參數等多樣化調變來源，使用者幾乎能夠調變每一項物理參數，而所有調變路徑都在三維空間中以線條直觀呈現。
為了發揮巨大運算潛力，Anukari 將音訊運算工作放到 GPU（Graphics Processing Unit 圖形處理器）上，使 CPU（中央處理器）得以留給其他外掛使用。只要有支援 VST3、AU 或 AAX 格式的 DAW，便能在 Windows 與 MacOS 上多開數個實例；若純粹想作為 MIDI 樂器播放，也可啟動獨立模式。以 GPU 運算為後盾，單一音色就能同時驅動數百個不協音振盪器或 LFO，打造前所未見的豐富聲響。
在 Hacker News 社群中，多數開發者和音樂人對 Anukari 的三維視覺介面與物理建模大加讚賞，並分享了在 Intel 整合顯示晶片或 Apple M1 Pro 平台試用時的效能心得──在精簡預設下 CPU 使用率仍可能拉高，但透過更新驅動程式與調整緩衝大小，多數使用者都能獲得穩定的體驗。有討論指出模擬結果在不同 GPU 間會有微小差異，因為浮點運算順序略有不同，但這並未影響創意開發；也有人建議官方在官網和教學中加入更多聲音範例，讓潛在使用者能更快速了解 Anukari 的聲音特色。
除此之外，社群提出了對 Linux 平台本地 VST/CLAP 支援的期待，以及未來移植至 iPad 或結合 VR/AR 的構想；也有人認為加入主音量控制、強化行銷呈現、將下載與購買流程整合等細節有助於提高使用者體驗。Anukari 作者則回應正優先穩定 Windows、MacOS 版本，未來將在 JUCE 框架更新後支援 CLAP，並持續優化 GPU 音訊延遲（kernel scheduling latency）問題，同時也透過開發日誌與學術會議演講，分享在 GPU 最低延遲音訊運算方面的技術挑戰與解法。
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https://news.ycombinator.com/item?id=43873074